Merge pull request #145 from bilibili/kratos/cache_doc

kratos/cache_doc
pull/151/head
Tony 6 years ago committed by GitHub
commit 6ad8e6ead7
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
  1. 235
      doc/wiki-cn/cache-mc.md
  2. 222
      doc/wiki-cn/cache-redis.md
  3. 23
      doc/wiki-cn/cache.md
  4. 230
      doc/wiki-cn/database-mysql.md

@ -0,0 +1,235 @@
# 准备工作
推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目,如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下:
```
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTORS.md
├── LICENSE
├── README.md
├── cmd
   ├── cmd
   └── main.go
├── configs
   ├── application.toml
   ├── grpc.toml
   ├── http.toml
   ├── log.toml
   ├── memcache.toml
   ├── mysql.toml
   └── redis.toml
├── go.mod
├── go.sum
└── internal
├── dao
   └── dao.go
├── model
   └── model.go
├── server
   └── http
   └── http.go
└── service
└── service.go
```
# 开始使用
## 配置
创建项目成功后,进入项目中的configs目录,打开memcache.toml,我们可以看到:
```toml
demoExpire = "24h"
[demo]
name = "kratos-demo"
proto = "tcp"
addr = "127.0.0.1:11211"
active = 50
idle = 10
dialTimeout = "100ms"
readTimeout = "200ms"
writeTimeout = "300ms"
idleTimeout = "80s"
```
在该配置文件中我们可以配置memcache的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
这里可选添加mc的过期时间设置。
## 初始化
进入项目的internal/dao目录,打开dao.go,其中:
```go
var (
mc struct {
Demo *memcache.Config
DemoExpire xtime.Duration
}
)
checkErr(paladin.Get("memcache.toml").UnmarshalTOML(&mc))
```
使用paladin配置管理工具将上文中的memcache.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
```go
// Dao dao.
type Dao struct {
mc *memcache.Memcache
mcExpire int32
}
```
在dao的主结构提中定义了memcache的连接池对象和过期时间。
```go
dao = &Dao{
// memcache
mc: memcache.New(mc.Demo),
mcExpire: int32(time.Duration(mc.DemoExpire) / time.Second),
}
```
使用kratos/pkg/cache/memcache包的New方法进行连接池对象的初始化,需要传入上文解析的配置。
## Ping
```go
// Ping ping the resource.
func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
return d.pingMC(ctx)
}
func (d *Dao) pingMC(ctx context.Context) (err error) {
if err = d.mc.Set(ctx, &memcache.Item{Key: "ping", Value: []byte("pong"), Expiration: 0}); err != nil {
log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
}
return
}
```
生成的dao层模板中自带了memcache相关的ping方法,用于为负载均衡服务的健康监测提供依据,详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
## 关闭
```go
// Close close the resource.
func (d *Dao) Close() {
d.mc.Close()
}
```
在关闭dao层时,通过调用memcache连接池对象的Close方法,我们可以关闭该连接池,从而释放相关资源。
# 常用方法
推荐使用[memcache代码生成器](kratos-genmc.md)帮助我们生成memcache操作的相关代码。
以下我们来逐一解析以下kratos/pkg/cache/memcache包中提供的常用方法。
## 单个查询
```go
// CacheDemo get data from mc
func (d *Dao) CacheDemo(c context.Context, id int64) (res *Demo, err error) {
key := demoKey(id)
res = &Demo{}
if err = d.mc.Get(c, key).Scan(res); err != nil {
res = nil
if err == memcache.ErrNotFound {
err = nil
}
}
if err != nil {
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:CacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("CacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
```
如上为代码生成器生成的进行单个查询的代码,使用到mc.Get(c,key)方法获得返回值,再使用scan方法将memcache的返回值转换为golang中的类型(如string,bool, 结构体等)。
## 批量查询使用
```go
replies, err := d.mc.GetMulti(c, keys)
for _, key := range replies.Keys() {
v := &Demo{}
err = replies.Scan(key, v)
}
```
如上为代码生成器生成的进行批量查询的代码片段,这里使用到mc.GetMulti(c,keys)方法获得返回值,与单个查询类似地,我们需要再使用scan方法将memcache的返回值转换为我们定义的结构体。
## 设置KV
```go
// AddCacheDemo Set data to mc
func (d *Dao) AddCacheDemo(c context.Context, id int64, val *Demo) (err error) {
if val == nil {
return
}
key := demoKey(id)
item := &memcache.Item{Key: key, Object: val, Expiration: d.demoExpire, Flags: memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip}
if err = d.mc.Set(c, item); err != nil {
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:AddCacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("AddCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
```
如上为代码生成器生成的添加结构体进入memcache的代码,这里需要使用到的是mc.Set方法进行设置。
这里使用的item为memcache.Item结构体,包含key, value, 超时时间(秒), Flags。
### Flags
上文添加结构体进入memcache中,使用到的flags为:memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip代表着:使用json作为编码方式,gzip作为压缩方式。
Flags的相关常量在kratos/pkg/cache/memcache包中进行定义,包含编码方式如gob, json, protobuf,和压缩方式gzip。
```go
const(
// Flag, 15(encoding) bit+ 17(compress) bit
// FlagRAW default flag.
FlagRAW = uint32(0)
// FlagGOB gob encoding.
FlagGOB = uint32(1) << 0
// FlagJSON json encoding.
FlagJSON = uint32(1) << 1
// FlagProtobuf protobuf
FlagProtobuf = uint32(1) << 2
// FlagGzip gzip compress.
FlagGzip = uint32(1) << 15
)
```
## 删除KV
```go
// DelCacheDemo delete data from mc
func (d *Dao) DelCacheDemo(c context.Context, id int64) (err error) {
key := demoKey(id)
if err = d.mc.Delete(c, key); err != nil {
if err == memcache.ErrNotFound {
err = nil
return
}
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:DelCacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("DelCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
```
如上为代码生成器生成的从memcache中删除KV的代码,这里需要使用到的是mc.Delete方法。
和查询时类似地,当memcache中不存在参数中的key时,会返回error为memcache.ErrNotFound。如果不需要处理这种error,可以参考上述代码将返回出去的error置为nil。
# 扩展阅读
[memcache代码生成器](kratos-genmc.md)
[redis模块说明](cache-redis.md)

@ -0,0 +1,222 @@
# 准备工作
推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目,如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下:
```
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTORS.md
├── LICENSE
├── README.md
├── cmd
   ├── cmd
   └── main.go
├── configs
   ├── application.toml
   ├── grpc.toml
   ├── http.toml
   ├── log.toml
   ├── memcache.toml
   ├── mysql.toml
   └── redis.toml
├── go.mod
├── go.sum
└── internal
├── dao
   └── dao.go
├── model
   └── model.go
├── server
   └── http
   └── http.go
└── service
└── service.go
```
# 开始使用
## 配置
创建项目成功后,进入项目中的configs目录,打开redis.toml,我们可以看到:
```toml
demoExpire = "24h"
[demo]
name = "kratos-demo"
proto = "tcp"
addr = "127.0.0.1:6389"
idle = 10
active = 10
dialTimeout = "1s"
readTimeout = "1s"
writeTimeout = "1s"
idleTimeout = "10s"
```
在该配置文件中我们可以配置redis的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
这里可选添加redis的过期时间设置。
## 初始化
进入项目的internal/dao目录,打开dao.go,其中:
```go
var (
rc struct {
Demo *redis.Config
DemoExpire xtime.Duration
}
)
checkErr(paladin.Get("redis.toml").UnmarshalTOML(&rc))
```
使用paladin配置管理工具将上文中的redis.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
```go
// Dao dao.
type Dao struct {
redis *redis.Pool
redisExpire int32
}
```
在dao的主结构提中定义了redis的连接池对象和过期时间。
```go
dao = &Dao{
// redis
redis: redis.NewPool(rc.Demo),
redisExpire: int32(time.Duration(rc.DemoExpire) / time.Second),
}
```
使用kratos/pkg/cache/redis包的NewPool方法进行连接池对象的初始化,需要传入上文解析的配置。
## Ping
```go
// Ping ping the resource.
func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
return d.pingRedis(ctx)
}
func (d *Dao) pingRedis(ctx context.Context) (err error) {
conn := d.redis.Get(ctx)
defer conn.Close()
if _, err = conn.Do("SET", "ping", "pong"); err != nil {
log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
}
return
}
```
生成的dao层模板中自带了redis相关的ping方法,用于为负载均衡服务的健康监测提供依据,详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
## 关闭
```go
// Close close the resource.
func (d *Dao) Close() {
d.redis.Close()
}
```
在关闭dao层时,通过调用redis连接池对象的Close方法,我们可以关闭该连接池,从而释放相关资源。
# 常用方法
## 发送单个命令 Do
```go
// DemoIncrby .
func (d *Dao) DemoIncrby(c context.Context, pid int) (err error) {
cacheKey := keyDemo(pid)
conn := d.redis.Get(c)
defer conn.Close()
if _, err = conn.Do("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
log.Error("DemoIncrby conn.Do(INCRBY) key(%s) error(%v)", cacheKey, err)
}
return
}
```
如上为向redis server发送单个命令的用法示意。这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn,再使用conn.Do方法即可发送一条指令。
注意,在使用该连接完毕后,需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
## 批量发送命令 Pipeline
kratos/pkg/cache/redis包除了支持发送单个命令,也支持批量发送命令(redis pipeline),比如:
```go
// DemoIncrbys .
func (d *Dao) DemoIncrbys(c context.Context, pid int) (err error) {
cacheKey := keyDemo(pid)
conn := d.redis.Get(c)
defer conn.Close()
if err = conn.Send("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
return
}
if err = conn.Send("EXPIRE", cacheKey, d.redisExpire); err != nil {
return
}
if err = conn.Flush(); err != nil {
log.Error("conn.Flush error(%v)", err)
return
}
for i := 0; i < 2; i++ {
if _, err = conn.Receive(); err != nil {
log.Error("conn.Receive error(%v)", err)
return
}
}
return
}
```
和发送单个命令类似地,这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn,在使用该连接完毕后,需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
这里使用conn.Send方法将命令写入客户端的buffer(缓冲区)中,使用conn.Flush将客户端的缓冲区内的命令打包发送到redis server。redis server按顺序返回的reply可以使用conn.Receive方法进行接收和处理。
## 返回值转换
与[memcache包](cache-mc.md)类似地,kratos/pkg/cache/redis包中也提供了Scan方法将redis server的返回值转换为golang类型。
除此之外,kratos/pkg/cache/redis包提供了大量返回值转换的快捷方式:
### 单个查询
单个查询可以使用redis.Uint64/Int64/Float64/Int/String/Bool/Bytes进行返回值的转换,比如:
```go
// GetDemo get
func (d *Dao) GetDemo(ctx context.Context, key string) (string, error) {
conn := d.redis.Get(ctx)
defer conn.Close()
return redis.String(conn.Do("GET", key))
}
```
### 批量查询
批量查询时候,可以使用redis.Int64s,Ints,Strings,ByteSlices方法转换如MGET,HMGET,ZRANGE,SMEMBERS等命令的返回值。
还可以使用StringMap, IntMap, Int64Map方法转换HGETALL命令的返回值,比如:
```go
// HGETALLDemo get
func (d *Dao) HGETALLDemo(c context.Context, pid int64) (res map[string]int64, err error) {
var (
key = keyDemo(pid)
conn = d.redis.Get(c)
)
defer conn.Close()
if res, err = redis.Int64Map(conn.Do("HGETALL", key)); err != nil {
log.Error("HGETALL %v failed error(%v)", key, err)
}
return
}
```
# 扩展阅读
[memcache模块说明](cache-mc.md)

@ -0,0 +1,23 @@
# 背景
我们需要统一的cache包,用于进行各类缓存操作。
# 概览
* 缓存操作均使用连接池,保证较快的数据读写速度且提高系统的安全可靠性。
# Memcache
提供protobuf,gob,json序列化方式,gzip的memcache接口
[memcache模块说明](cache-mc.md)
# Redis
提供redis操作的各类接口以及各类将redis server返回值转换为golang类型的快捷方法。
[redis模块说明](cache-redis.md)
-------------
[文档目录树](summary.md)

@ -0,0 +1,230 @@
# 准备工作
推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目,如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下:
```
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTORS.md
├── LICENSE
├── README.md
├── cmd
   ├── cmd
   └── main.go
├── configs
   ├── application.toml
   ├── grpc.toml
   ├── http.toml
   ├── log.toml
   ├── memcache.toml
   ├── mysql.toml
   └── redis.toml
├── go.mod
├── go.sum
└── internal
├── dao
   └── dao.go
├── model
   └── model.go
├── server
   └── http
   └── http.go
└── service
└── service.go
```
# 开始使用
## 配置
创建项目成功后,进入项目中的configs目录,mysql.toml,我们可以看到:
```toml
[demo]
addr = "127.0.0.1:3306"
dsn = "{user}:{password}@tcp(127.0.0.1:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8"
readDSN = ["{user}:{password}@tcp(127.0.0.2:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8","{user}:{password}@tcp(127.0.0.3:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8,utf8mb4"]
active = 20
idle = 10
idleTimeout ="4h"
queryTimeout = "200ms"
execTimeout = "300ms"
tranTimeout = "400ms"
```
在该配置文件中我们可以配置mysql的读和写的dsn、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
如果配置了readDSN,在进行读操作的时候会优先使用readDSN的连接。
## 初始化
进入项目的internal/dao目录,打开dao.go,其中:
```go
var (
dc struct {
Demo *sql.Config
}
)
checkErr(paladin.Get("mysql.toml").UnmarshalTOML(&dc))
```
使用paladin配置管理工具将上文中的mysql.toml中的配置解析为我们需要使用mysql的相关配置。
```go
// Dao dao.
type Dao struct {
db *sql.DB
}
```
在dao的主结构提中定义了mysql的连接池对象。
```go
dao = &Dao{
db: sql.NewMySQL(dc.Demo),
}
```
使用kratos/pkg/database/sql包的NewMySQL方法进行连接池对象的初始化,需要传入上文解析的配置。
## Ping
```go
// Ping ping the resource.
func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
return d.db.Ping(ctx)
}
```
生成的dao层模板中自带了mysql相关的ping方法,用于为负载均衡服务的健康监测提供依据,详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
## 关闭
```go
// Close close the resource.
func (d *Dao) Close() {
d.db.Close()
}
```
在关闭dao层时,通过调用mysql连接池对象的Close方法,我们可以关闭该连接池,从而释放相关资源。
# 常用方法
## 单个查询
```go
// GetDemo 用户角色
func (d *Dao) GetDemo(c context.Context, did int64) (demo int8, err error) {
err = d.db.QueryRow(c, _getDemoSQL, did).Scan(&demo)
if err != nil && err != sql.ErrNoRows {
log.Error("d.GetDemo.Query error(%v)", err)
return
}
return demo, nil
}
```
db.QueryRow方法用于返回最多一条记录的查询,在QueryRow方法后使用Scan方法即可将mysql的返回值转换为Golang的数据类型。
当mysql查询不到对应数据时,会返回sql.ErrNoRows,如果不需处理,可以参考如上代码忽略此error。
## 批量查询
```go
// ResourceLogs ResourceLogs.
func (d *Dao) GetDemos(c context.Context, dids []int64) (demos []int8, err error) {
rows, err := d.db.Query(c, _getDemosSQL, dids)
if err != nil {
log.Error("query error(%v)", err)
return
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var tmpD int8
if err = rows.Scan(&tmpD); err != nil {
log.Error("scan demo log error(%v)", err)
return
}
demos = append(demos, tmpD)
}
return
}
```
db.Query方法一般用于批量查询的场景,返回*sql.Rows和error信息。
我们可以使用rows.Next()方法获得下一行的返回结果,并且配合使用rows.Scan()方法将该结果转换为Golang的数据类型。当没有下一行时,rows.Next方法将返回false,此时循环结束。
注意,在使用完毕rows对象后,需要调用rows.Close方法关闭连接,释放相关资源。
## 执行语句
```go
// DemoExec exec
func (d *Dao) DemoExec(c context.Context, id int64) (rows int64, err error) {
res, err := d.db.Exec(c, _demoUpdateSQL, id)
if err != nil {
log.Error("db.DemoExec.Exec(%s) error(%v)", _demoUpdateSQL, err)
return
}
return res.RowsAffected()
}
```
执行UPDATE/DELETE/INSERT语句时,使用db.Exec方法进行语句执行,返回*sql.Result和error信息:
```go
// A Result summarizes an executed SQL command.
type Result interface {
LastInsertId() (int64, error)
RowsAffected() (int64, error)
}
```
Result接口支持获取影响行数和LastInsertId(一般用于获取Insert语句插入数据库后的主键ID)
## 事务
kratos/pkg/database/sql包支持事务操作,具体操作示例如下:
开启一个事务:
```go
tx := d.db.Begin()
if err = tx.Error; err != nil {
log.Error("db begin transcation failed, err=%+v", err)
return
}
```
在事务中执行语句:
```go
res, err := tx.Exec(_demoSQL, did)
if err != nil {
return
}
rows := res.RowsAffected()
```
提交事务:
```go
if err = tx.Commit().Error; err!=nil{
log.Error("db commit transcation failed, err=%+v", err)
}
```
回滚事务:
```go
if err = tx.Rollback().Error; err!=nil{
log.Error("db rollback failed, err=%+v", rollbackErr)
}
```
# 扩展阅读
[tidb模块说明](database-tidb.md)
[hbase模块说明](database-hbase.md)
Loading…
Cancel
Save