diff --git a/doc/wiki-cn/cache-mc.md b/doc/wiki-cn/cache-mc.md
index e69de29bb..fb27af51f 100644
--- a/doc/wiki-cn/cache-mc.md
+++ b/doc/wiki-cn/cache-mc.md
@@ -0,0 +1,235 @@
+# 准备工作
+
+推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目，如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下：
+
+```
+├── CHANGELOG.md
+├── CONTRIBUTORS.md
+├── LICENSE
+├── README.md
+├── cmd
+│   ├── cmd
+│   └── main.go
+├── configs
+│   ├── application.toml
+│   ├── grpc.toml
+│   ├── http.toml
+│   ├── log.toml
+│   ├── memcache.toml
+│   ├── mysql.toml
+│   └── redis.toml
+├── go.mod
+├── go.sum
+└── internal
+    ├── dao
+    │   └── dao.go
+    ├── model
+    │   └── model.go
+    ├── server
+    │   └── http
+    │       └── http.go
+    └── service
+        └── service.go
+```
+
+# 开始使用
+
+## 配置
+
+创建项目成功后，进入项目中的configs目录，打开memcache.toml，我们可以看到：
+
+```toml
+demoExpire = "24h"
+[demo]
+	name = "kratos-demo"
+	proto = "tcp"
+	addr = "127.0.0.1:11211"
+	active = 50
+	idle = 10
+	dialTimeout = "100ms"
+	readTimeout = "200ms"
+	writeTimeout = "300ms"
+	idleTimeout = "80s"
+```
+在该配置文件中我们可以配置memcache的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
+
+这里可选添加mc的过期时间设置。
+
+
+## 初始化
+
+进入项目的internal/dao目录，打开dao.go，其中：
+
+```go
+var (
+    mc struct {
+        Demo       *memcache.Config
+        DemoExpire xtime.Duration
+    }
+)
+checkErr(paladin.Get("memcache.toml").UnmarshalTOML(&mc))
+```
+使用paladin配置管理工具将上文中的memcache.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
+
+```go
+// Dao dao.
+type Dao struct {
+	mc          *memcache.Memcache
+	mcExpire    int32
+}
+```
+
+在dao的主结构提中定义了memcache的连接池对象和过期时间。
+
+```go
+dao = &Dao{
+    // memcache
+    mc:       memcache.New(mc.Demo),
+    mcExpire: int32(time.Duration(mc.DemoExpire) / time.Second),
+}
+```
+
+使用kratos/pkg/cache/memcache包的New方法进行连接池对象的初始化，需要传入上文解析的配置。
+
+## Ping
+
+```go
+// Ping ping the resource.
+func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
+	return d.pingMC(ctx)
+}
+
+func (d *Dao) pingMC(ctx context.Context) (err error) {
+	if err = d.mc.Set(ctx, &memcache.Item{Key: "ping", Value: []byte("pong"), Expiration: 0}); err != nil {
+		log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
+	}
+	return
+}
+```
+
+生成的dao层模板中自带了memcache相关的ping方法，用于为负载均衡服务的健康监测提供依据，详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
+
+## 关闭
+
+```go
+// Close close the resource.
+func (d *Dao) Close() {
+	d.mc.Close()
+}
+```
+
+在关闭dao层时，通过调用memcache连接池对象的Close方法，我们可以关闭该连接池，从而释放相关资源。
+
+# 常用方法
+
+推荐使用[memcache代码生成器](kratos-genmc.md)帮助我们生成memcache操作的相关代码。
+
+以下我们来逐一解析以下kratos/pkg/cache/memcache包中提供的常用方法。
+
+## 单个查询
+
+```go
+// CacheDemo get data from mc
+func (d *Dao) CacheDemo(c context.Context, id int64) (res *Demo, err error) {
+	key := demoKey(id)
+	res = &Demo{}
+	if err = d.mc.Get(c, key).Scan(res); err != nil {
+		res = nil
+		if err == memcache.ErrNotFound {
+			err = nil
+		}
+	}
+	if err != nil {
+		prom.BusinessErrCount.Incr("mc:CacheDemo")
+		log.Errorv(c, log.KV("CacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
+		return
+	}
+	return
+}
+```
+
+如上为代码生成器生成的进行单个查询的代码，使用到mc.Get(c,key)方法获得返回值，再使用scan方法将memcache的返回值转换为golang中的类型（如string，bool, 结构体等）。
+
+## 批量查询使用
+
+```go
+replies, err := d.mc.GetMulti(c, keys)
+for _, key := range replies.Keys() {
+    v := &Demo{}
+    err = replies.Scan(key, v)
+}
+```
+
+如上为代码生成器生成的进行批量查询的代码片段，这里使用到mc.GetMulti(c,keys)方法获得返回值，与单个查询类似地，我们需要再使用scan方法将memcache的返回值转换为我们定义的结构体。
+
+## 设置KV
+
+```go
+// AddCacheDemo Set data to mc
+func (d *Dao) AddCacheDemo(c context.Context, id int64, val *Demo) (err error) {
+	if val == nil {
+		return
+	}
+	key := demoKey(id)
+	item := &memcache.Item{Key: key, Object: val, Expiration: d.demoExpire, Flags: memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip}
+	if err = d.mc.Set(c, item); err != nil {
+		prom.BusinessErrCount.Incr("mc:AddCacheDemo")
+		log.Errorv(c, log.KV("AddCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
+		return
+	}
+	return
+}
+```
+
+如上为代码生成器生成的添加结构体进入memcache的代码，这里需要使用到的是mc.Set方法进行设置。
+这里使用的item为memcache.Item结构体，包含key, value, 超时时间（秒）, Flags。
+
+### Flags
+
+
+上文添加结构体进入memcache中，使用到的flags为：memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip代表着：使用json作为编码方式，gzip作为压缩方式。
+
+Flags的相关常量在kratos/pkg/cache/memcache包中进行定义，包含编码方式如gob, json, protobuf，和压缩方式gzip。
+
+```go
+const(
+	// Flag, 15(encoding) bit+ 17(compress) bit
+
+	// FlagRAW default flag.
+	FlagRAW = uint32(0)
+	// FlagGOB gob encoding.
+	FlagGOB = uint32(1) << 0
+	// FlagJSON json encoding.
+	FlagJSON = uint32(1) << 1
+	// FlagProtobuf protobuf
+	FlagProtobuf = uint32(1) << 2
+	// FlagGzip gzip compress.
+	FlagGzip = uint32(1) << 15
+)
+```
+
+## 删除KV
+
+```go
+// DelCacheDemo delete data from mc
+func (d *Dao) DelCacheDemo(c context.Context, id int64) (err error) {
+	key := demoKey(id)
+	if err = d.mc.Delete(c, key); err != nil {
+		if err == memcache.ErrNotFound {
+			err = nil
+			return
+		}
+		prom.BusinessErrCount.Incr("mc:DelCacheDemo")
+		log.Errorv(c, log.KV("DelCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
+		return
+	}
+	return
+}
+```
+如上为代码生成器生成的从memcache中删除KV的代码，这里需要使用到的是mc.Delete方法。
+和查询时类似地，当memcache中不存在参数中的key时，会返回error为memcache.ErrNotFound。如果不需要处理这种error，可以参考上述代码将返回出去的error置为nil。
+
+# 扩展阅读
+
+[memcache代码生成器](kratos-genmc.md)
+[redis模块说明](cache-redis.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/doc/wiki-cn/cache-redis.md b/doc/wiki-cn/cache-redis.md
index e69de29bb..179cefcfb 100644
--- a/doc/wiki-cn/cache-redis.md
+++ b/doc/wiki-cn/cache-redis.md
@@ -0,0 +1,222 @@
+# 准备工作
+
+推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目，如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下：
+
+```
+├── CHANGELOG.md
+├── CONTRIBUTORS.md
+├── LICENSE
+├── README.md
+├── cmd
+│   ├── cmd
+│   └── main.go
+├── configs
+│   ├── application.toml
+│   ├── grpc.toml
+│   ├── http.toml
+│   ├── log.toml
+│   ├── memcache.toml
+│   ├── mysql.toml
+│   └── redis.toml
+├── go.mod
+├── go.sum
+└── internal
+    ├── dao
+    │   └── dao.go
+    ├── model
+    │   └── model.go
+    ├── server
+    │   └── http
+    │       └── http.go
+    └── service
+        └── service.go
+```
+
+# 开始使用
+
+## 配置
+
+创建项目成功后，进入项目中的configs目录，打开redis.toml，我们可以看到：
+
+```toml
+demoExpire = "24h"
+
+[demo]
+	name = "kratos-demo"
+	proto = "tcp"
+	addr = "127.0.0.1:6389"
+	idle = 10
+	active = 10
+	dialTimeout = "1s"
+	readTimeout = "1s"
+	writeTimeout = "1s"
+	idleTimeout = "10s"
+```
+
+在该配置文件中我们可以配置redis的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
+
+这里可选添加redis的过期时间设置。
+
+
+## 初始化
+
+进入项目的internal/dao目录，打开dao.go，其中：
+
+```go
+var (
+    rc struct {
+        Demo       *redis.Config
+        DemoExpire xtime.Duration
+    }
+)
+checkErr(paladin.Get("redis.toml").UnmarshalTOML(&rc))
+```
+使用paladin配置管理工具将上文中的redis.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
+
+```go
+// Dao dao.
+type Dao struct {
+	redis       *redis.Pool
+	redisExpire int32
+}
+```
+
+在dao的主结构提中定义了redis的连接池对象和过期时间。
+
+```go
+dao = &Dao{
+    // redis
+    redis:       redis.NewPool(rc.Demo),
+    redisExpire: int32(time.Duration(rc.DemoExpire) / time.Second),
+}
+```
+
+使用kratos/pkg/cache/redis包的NewPool方法进行连接池对象的初始化，需要传入上文解析的配置。
+
+## Ping
+
+```go
+// Ping ping the resource.
+func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
+	return d.pingRedis(ctx)
+}
+
+func (d *Dao) pingRedis(ctx context.Context) (err error) {
+	conn := d.redis.Get(ctx)
+	defer conn.Close()
+	if _, err = conn.Do("SET", "ping", "pong"); err != nil {
+		log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
+	}
+	return
+}
+```
+
+生成的dao层模板中自带了redis相关的ping方法，用于为负载均衡服务的健康监测提供依据，详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
+
+## 关闭
+
+```go
+// Close close the resource.
+func (d *Dao) Close() {
+	d.redis.Close()
+}
+```
+
+在关闭dao层时，通过调用redis连接池对象的Close方法，我们可以关闭该连接池，从而释放相关资源。
+
+# 常用方法
+
+## 发送单个命令 Do
+
+```go
+// DemoIncrby .
+func (d *Dao) DemoIncrby(c context.Context, pid int) (err error) {
+	cacheKey := keyDemo(pid)
+	conn := d.redis.Get(c)
+	defer conn.Close()
+	if _, err = conn.Do("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
+		log.Error("DemoIncrby conn.Do(INCRBY) key(%s) error(%v)", cacheKey, err)
+	}
+	return
+}
+```
+如上为向redis server发送单个命令的用法示意。这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn，再使用conn.Do方法即可发送一条指令。
+注意，在使用该连接完毕后，需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
+
+## 批量发送命令 Pipeline
+
+kratos/pkg/cache/redis包除了支持发送单个命令，也支持批量发送命令（redis pipeline)，比如：
+
+```go
+// DemoIncrbys .
+func (d *Dao) DemoIncrbys(c context.Context, pid int) (err error) {
+	cacheKey := keyDemo(pid)
+	conn := d.redis.Get(c)
+	defer conn.Close()
+    if err = conn.Send("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
+        return 
+    }
+    if err = conn.Send("EXPIRE", cacheKey, d.redisExpire); err != nil {
+        return
+    }
+    if err = conn.Flush(); err != nil {
+        log.Error("conn.Flush error(%v)", err)
+        return
+    }
+    for i := 0; i < 2; i++ {
+        if _, err = conn.Receive(); err != nil {
+            log.Error("conn.Receive error(%v)", err)
+            return
+        }
+    }
+    return
+}
+```
+
+和发送单个命令类似地，这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn，在使用该连接完毕后，需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
+
+这里使用conn.Send方法将命令写入客户端的buffer（缓冲区）中，使用conn.Flush将客户端的缓冲区内的命令打包发送到redis server。redis server按顺序返回的reply可以使用conn.Receive方法进行接收和处理。
+
+
+## 返回值转换 
+
+与[memcache包](cache-mc.md)类似地，kratos/pkg/cache/redis包中也提供了Scan方法将redis server的返回值转换为golang类型。
+
+除此之外，kratos/pkg/cache/redis包提供了大量返回值转换的快捷方式:
+
+### 单个查询 
+
+单个查询可以使用redis.Uint64/Int64/Float64/Int/String/Bool/Bytes进行返回值的转换，比如：
+
+```go
+// GetDemo get
+func (d *Dao) GetDemo(ctx context.Context, key string) (string, error) {
+	conn := d.redis.Get(ctx)
+	defer conn.Close()
+	return redis.String(conn.Do("GET", key))
+}
+```
+
+### 批量查询
+
+批量查询时候，可以使用redis.Int64s,Ints,Strings,ByteSlices方法转换如MGET，HMGET，ZRANGE，SMEMBERS等命令的返回值。
+还可以使用StringMap, IntMap, Int64Map方法转换HGETALL命令的返回值，比如：
+
+```go
+// HGETALLDemo get 
+func (d *Dao) HGETALLDemo(c context.Context, pid int64) (res map[string]int64, err error) {
+	var (
+		key  = keyDemo(pid)
+		conn = d.redis.Get(c)
+	)
+	defer conn.Close()
+	if res, err = redis.Int64Map(conn.Do("HGETALL", key)); err != nil {
+		log.Error("HGETALL %v failed error(%v)", key, err)
+	}
+	return
+}
+```
+
+# 扩展阅读
+
+[memcache模块说明](cache-mc.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/doc/wiki-cn/cache.md b/doc/wiki-cn/cache.md
index e69de29bb..41f87d184 100644
--- a/doc/wiki-cn/cache.md
+++ b/doc/wiki-cn/cache.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+# 背景
+
+我们需要统一的cache包，用于进行各类缓存操作。
+
+# 概览
+
+* 缓存操作均使用连接池，保证较快的数据读写速度且提高系统的安全可靠性。
+
+# Memcache
+
+提供protobuf，gob，json序列化方式，gzip的memcache接口
+
+[memcache模块说明](cache-mc.md)
+
+# Redis
+
+提供redis操作的各类接口以及各类将redis server返回值转换为golang类型的快捷方法。
+
+[redis模块说明](cache-redis.md)
+
+-------------
+
+[文档目录树](summary.md)
diff --git a/doc/wiki-cn/database-mysql.md b/doc/wiki-cn/database-mysql.md
index e69de29bb..08f9e7fcc 100644
--- a/doc/wiki-cn/database-mysql.md
+++ b/doc/wiki-cn/database-mysql.md
@@ -0,0 +1,230 @@
+# 准备工作
+
+推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目，如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下：
+
+```
+├── CHANGELOG.md
+├── CONTRIBUTORS.md
+├── LICENSE
+├── README.md
+├── cmd
+│   ├── cmd
+│   └── main.go
+├── configs
+│   ├── application.toml
+│   ├── grpc.toml
+│   ├── http.toml
+│   ├── log.toml
+│   ├── memcache.toml
+│   ├── mysql.toml
+│   └── redis.toml
+├── go.mod
+├── go.sum
+└── internal
+    ├── dao
+    │   └── dao.go
+    ├── model
+    │   └── model.go
+    ├── server
+    │   └── http
+    │       └── http.go
+    └── service
+        └── service.go
+```
+
+# 开始使用
+
+## 配置
+
+创建项目成功后，进入项目中的configs目录，mysql.toml，我们可以看到：
+
+```toml
+[demo]
+	addr = "127.0.0.1:3306"
+	dsn = "{user}:{password}@tcp(127.0.0.1:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8"
+	readDSN = ["{user}:{password}@tcp(127.0.0.2:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8","{user}:{password}@tcp(127.0.0.3:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8,utf8mb4"]
+	active = 20
+	idle = 10
+	idleTimeout ="4h"
+	queryTimeout = "200ms"
+	execTimeout = "300ms"
+	tranTimeout = "400ms"
+```
+
+在该配置文件中我们可以配置mysql的读和写的dsn、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
+
+如果配置了readDSN，在进行读操作的时候会优先使用readDSN的连接。
+
+## 初始化
+
+进入项目的internal/dao目录，打开dao.go，其中：
+
+```go
+var (
+    dc struct {
+        Demo *sql.Config
+    }
+)
+checkErr(paladin.Get("mysql.toml").UnmarshalTOML(&dc))
+```
+使用paladin配置管理工具将上文中的mysql.toml中的配置解析为我们需要使用mysql的相关配置。
+
+```go
+// Dao dao.
+type Dao struct {
+	db          *sql.DB
+}
+```
+
+在dao的主结构提中定义了mysql的连接池对象。
+
+```go
+dao = &Dao{
+    db: sql.NewMySQL(dc.Demo),
+}
+```
+
+使用kratos/pkg/database/sql包的NewMySQL方法进行连接池对象的初始化，需要传入上文解析的配置。
+
+## Ping
+
+```go
+// Ping ping the resource.
+func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
+	return d.db.Ping(ctx)
+}
+```
+
+生成的dao层模板中自带了mysql相关的ping方法，用于为负载均衡服务的健康监测提供依据，详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
+
+## 关闭
+
+```go
+// Close close the resource.
+func (d *Dao) Close() {
+	d.db.Close()
+}
+```
+
+在关闭dao层时，通过调用mysql连接池对象的Close方法，我们可以关闭该连接池，从而释放相关资源。
+
+# 常用方法
+
+## 单个查询 
+
+```go
+// GetDemo 用户角色
+func (d *Dao) GetDemo(c context.Context, did int64) (demo int8, err error) {
+	err = d.db.QueryRow(c, _getDemoSQL, did).Scan(&demo)
+	if err != nil && err != sql.ErrNoRows {
+		log.Error("d.GetDemo.Query error(%v)", err)
+		return
+	}
+	return demo, nil
+}
+```
+
+db.QueryRow方法用于返回最多一条记录的查询，在QueryRow方法后使用Scan方法即可将mysql的返回值转换为Golang的数据类型。
+
+当mysql查询不到对应数据时，会返回sql.ErrNoRows，如果不需处理，可以参考如上代码忽略此error。
+
+## 批量查询
+
+```go
+// ResourceLogs ResourceLogs.
+func (d *Dao) GetDemos(c context.Context, dids []int64) (demos []int8, err error) {
+	rows, err := d.db.Query(c, _getDemosSQL, dids)
+	if err != nil {
+		log.Error("query  error(%v)", err)
+		return
+	}
+	defer rows.Close()
+	for rows.Next() {
+		var tmpD int8
+		if err = rows.Scan(&tmpD); err != nil {
+			log.Error("scan demo log error(%v)", err)
+			return
+		}
+		demos = append(demos, tmpD)
+	}
+	return
+}
+```
+
+db.Query方法一般用于批量查询的场景，返回*sql.Rows和error信息。
+我们可以使用rows.Next()方法获得下一行的返回结果，并且配合使用rows.Scan()方法将该结果转换为Golang的数据类型。当没有下一行时，rows.Next方法将返回false，此时循环结束。
+
+注意，在使用完毕rows对象后，需要调用rows.Close方法关闭连接，释放相关资源。
+
+## 执行语句 
+
+```go
+// DemoExec exec
+func (d *Dao) DemoExec(c context.Context, id int64) (rows int64, err error) {
+	res, err := d.db.Exec(c, _demoUpdateSQL, id)
+	if err != nil {
+		log.Error("db.DemoExec.Exec(%s) error(%v)", _demoUpdateSQL, err)
+		return
+	}
+	return res.RowsAffected()
+}
+```
+
+执行UPDATE/DELETE/INSERT语句时，使用db.Exec方法进行语句执行，返回*sql.Result和error信息：
+
+```go
+
+// A Result summarizes an executed SQL command.
+type Result interface {
+	LastInsertId() (int64, error)
+	RowsAffected() (int64, error)
+}
+```
+
+Result接口支持获取影响行数和LastInsertId（一般用于获取Insert语句插入数据库后的主键ID）
+
+
+## 事务
+
+kratos/pkg/database/sql包支持事务操作，具体操作示例如下：
+
+开启一个事务：
+
+```go
+tx := d.db.Begin()
+if err = tx.Error; err != nil {
+    log.Error("db begin transcation failed, err=%+v", err)
+    return
+}
+```
+
+在事务中执行语句：
+
+```go
+res, err := tx.Exec(_demoSQL, did)
+if err != nil {
+    return
+}
+rows := res.RowsAffected()
+```
+
+提交事务：
+
+```go
+if err = tx.Commit().Error; err!=nil{
+    log.Error("db commit transcation failed, err=%+v", err)
+}
+```
+
+回滚事务：
+
+```go
+if err = tx.Rollback().Error; err!=nil{
+    log.Error("db rollback failed, err=%+v", rollbackErr)
+}
+```
+
+# 扩展阅读
+
+[tidb模块说明](database-tidb.md)
+[hbase模块说明](database-hbase.md)
\ No newline at end of file