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1.9 KiB
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Warden Balancer
介绍
grpc-go内置了round-robin轮询，但由于自带的轮询算法不支持权重，也不支持color筛选等需求，故需要重新实现一个负载均衡算法。
WRR (Weighted Round Robin)
该算法在加权轮询法基础上增加了动态调节权重值，用户可以在为每一个节点先配置一个初始的权重分，之后算法会根据节点cpu、延迟、服务端错误率、客户端错误率动态打分，在将打分乘用户自定义的初始权重分得到最后的权重值。
P2C (Pick of two choices)
本算法通过随机选择两个node选择优胜者来避免羊群效应，并通过ewma尽量获取服务端的实时状态。
服务端： 服务端获取最近500ms内的CPU使用率（需要将cgroup设置的限制考虑进去，并除于CPU核心数），并将CPUC使用率乘与1000后塞入每次grpc请求中的的Trailer中夹带返回： cpu_usage uint64 encoded with string cpu_usage : 1000
客户端： 主要参数：
- server_cpu：通过每次请求中服务端塞在trailer中的cpu_usage拿到服务端最近500ms内的cpu使用率
- inflight：当前客户端正在发送并等待response的请求数（pending request）
- latency: 加权移动平均算法计算出的接口延迟
- client_success:加权移动平均算法计算出的请求成功率（只记录grpc内部错误，比如context deadline）
目前客户端，已经默认使用p2c负载均衡算法grpc.WithBalancerName(p2c.Name)：
// NewClient returns a new blank Client instance with a default client interceptor.
// opt can be used to add grpc dial options.
func NewClient(conf *ClientConfig, opt ...grpc.DialOption) *Client {
c := new(Client)
if err := c.SetConfig(conf); err != nil {
panic(err)
}
c.UseOpt(grpc.WithBalancerName(p2c.Name))
c.UseOpt(opt...)
c.Use(c.recovery(), clientLogging(), c.handle())
return c
}