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准备工作
推荐使用kratos工具快速生成项目，如我们生成一个叫kratos-demo的项目。目录结构如下：
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTORS.md
├── LICENSE
├── README.md
├── cmd
│ ├── cmd
│ └── main.go
├── configs
│ ├── application.toml
│ ├── grpc.toml
│ ├── http.toml
│ ├── log.toml
│ ├── memcache.toml
│ ├── mysql.toml
│ └── redis.toml
├── go.mod
├── go.sum
└── internal
├── dao
│ └── dao.go
├── model
│ └── model.go
├── server
│ └── http
│ └── http.go
└── service
└── service.go
开始使用
配置
创建项目成功后，进入项目中的configs目录，打开redis.toml，我们可以看到：
demoExpire = "24h"
[demo]
name = "kratos-demo"
proto = "tcp"
addr = "127.0.0.1:6389"
idle = 10
active = 10
dialTimeout = "1s"
readTimeout = "1s"
writeTimeout = "1s"
idleTimeout = "10s"
在该配置文件中我们可以配置redis的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
这里可选添加redis的过期时间设置。
初始化
进入项目的internal/dao目录，打开dao.go，其中：
var (
rc struct {
Demo *redis.Config
DemoExpire xtime.Duration
}
)
checkErr(paladin.Get("redis.toml").UnmarshalTOML(&rc))
使用paladin配置管理工具将上文中的redis.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
// Dao dao.
type Dao struct {
redis *redis.Pool
redisExpire int32
}
在dao的主结构提中定义了redis的连接池对象和过期时间。
dao = &Dao{
// redis
redis: redis.NewPool(rc.Demo),
redisExpire: int32(time.Duration(rc.DemoExpire) / time.Second),
}
使用kratos/pkg/cache/redis包的NewPool方法进行连接池对象的初始化，需要传入上文解析的配置。
Ping
// Ping ping the resource.
func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
return d.pingRedis(ctx)
}
func (d *Dao) pingRedis(ctx context.Context) (err error) {
conn := d.redis.Get(ctx)
defer conn.Close()
if _, err = conn.Do("SET", "ping", "pong"); err != nil {
log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
}
return
}
生成的dao层模板中自带了redis相关的ping方法，用于为负载均衡服务的健康监测提供依据，详见blademaster。
关闭
// Close close the resource.
func (d *Dao) Close() {
d.redis.Close()
}
在关闭dao层时，通过调用redis连接池对象的Close方法，我们可以关闭该连接池，从而释放相关资源。
常用方法
发送单个命令 Do
// DemoIncrby .
func (d *Dao) DemoIncrby(c context.Context, pid int) (err error) {
cacheKey := keyDemo(pid)
conn := d.redis.Get(c)
defer conn.Close()
if _, err = conn.Do("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
log.Error("DemoIncrby conn.Do(INCRBY) key(%s) error(%v)", cacheKey, err)
}
return
}
如上为向redis server发送单个命令的用法示意。这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn，再使用conn.Do方法即可发送一条指令。 注意，在使用该连接完毕后，需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
批量发送命令 Pipeline
kratos/pkg/cache/redis包除了支持发送单个命令，也支持批量发送命令（redis pipeline)，比如：
// DemoIncrbys .
func (d *Dao) DemoIncrbys(c context.Context, pid int) (err error) {
cacheKey := keyDemo(pid)
conn := d.redis.Get(c)
defer conn.Close()
if err = conn.Send("INCRBY", cacheKey, 1); err != nil {
return
}
if err = conn.Send("EXPIRE", cacheKey, d.redisExpire); err != nil {
return
}
if err = conn.Flush(); err != nil {
log.Error("conn.Flush error(%v)", err)
return
}
for i := 0; i < 2; i++ {
if _, err = conn.Receive(); err != nil {
log.Error("conn.Receive error(%v)", err)
return
}
}
return
}
和发送单个命令类似地，这里需要使用redis连接池的Get方法获取一个redis连接conn，在使用该连接完毕后，需要使用conn.Close方法将该连接关闭。
这里使用conn.Send方法将命令写入客户端的buffer（缓冲区）中，使用conn.Flush将客户端的缓冲区内的命令打包发送到redis server。redis server按顺序返回的reply可以使用conn.Receive方法进行接收和处理。
返回值转换
与memcache包类似地，kratos/pkg/cache/redis包中也提供了Scan方法将redis server的返回值转换为golang类型。
除此之外，kratos/pkg/cache/redis包提供了大量返回值转换的快捷方式:
单个查询
单个查询可以使用redis.Uint64/Int64/Float64/Int/String/Bool/Bytes进行返回值的转换，比如：
// GetDemo get
func (d *Dao) GetDemo(ctx context.Context, key string) (string, error) {
conn := d.redis.Get(ctx)
defer conn.Close()
return redis.String(conn.Do("GET", key))
}
批量查询
批量查询时候，可以使用redis.Int64s,Ints,Strings,ByteSlices方法转换如MGET，HMGET，ZRANGE，SMEMBERS等命令的返回值。 还可以使用StringMap, IntMap, Int64Map方法转换HGETALL命令的返回值，比如：
// HGETALLDemo get
func (d *Dao) HGETALLDemo(c context.Context, pid int64) (res map[string]int64, err error) {
var (
key = keyDemo(pid)
conn = d.redis.Get(c)
)
defer conn.Close()
if res, err = redis.Int64Map(conn.Do("HGETALL", key)); err != nil {
log.Error("HGETALL %v failed error(%v)", key, err)
}
return
}