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# 准备工作
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推荐使用[kratos工具](kratos-tool.md)快速生成项目，如我们生成一个叫`kratos-demo`的项目。目录结构如下：
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├── CHANGELOG.md
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├── CONTRIBUTORS.md
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├── LICENSE
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├── README.md
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├── cmd
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│ ├── cmd
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│ └── main.go
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├── configs
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│ ├── application.toml
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│ ├── grpc.toml
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│ ├── http.toml
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│ ├── log.toml
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│ ├── memcache.toml
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│ ├── mysql.toml
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│ └── redis.toml
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├── go.mod
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├── go.sum
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└── internal
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├── dao
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│ └── dao.go
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├── model
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│ └── model.go
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├── server
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│ └── http
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│ └── http.go
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└── service
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└── service.go
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```
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# 开始使用
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## 配置
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创建项目成功后，进入项目中的configs目录，mysql.toml，我们可以看到：
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```toml
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[demo]
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addr = "127.0.0.1:3306"
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dsn = "{user}:{password}@tcp(127.0.0.1:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8"
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readDSN = ["{user}:{password}@tcp(127.0.0.2:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8","{user}:{password}@tcp(127.0.0.3:3306)/{database}?timeout=1s&readTimeout=1s&writeTimeout=1s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8,utf8mb4"]
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active = 20
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idle = 10
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idleTimeout ="4h"
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queryTimeout = "200ms"
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execTimeout = "300ms"
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tranTimeout = "400ms"
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```
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在该配置文件中我们可以配置mysql的读和写的dsn、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
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如果配置了readDSN，在进行读操作的时候会优先使用readDSN的连接。
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## 初始化
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进入项目的internal/dao目录，打开dao.go，其中：
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```go
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var (
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dc struct {
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Demo *sql.Config
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}
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)
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checkErr(paladin.Get("mysql.toml").UnmarshalTOML(&dc))
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```
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使用paladin配置管理工具将上文中的mysql.toml中的配置解析为我们需要使用mysql的相关配置。
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```go
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// Dao dao.
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type Dao struct {
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db *sql.DB
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}
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```
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在dao的主结构提中定义了mysql的连接池对象。
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```go
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dao = &Dao{
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db: sql.NewMySQL(dc.Demo),
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}
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```
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使用kratos/pkg/database/sql包的NewMySQL方法进行连接池对象的初始化，需要传入上文解析的配置。
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## Ping
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```go
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// Ping ping the resource.
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func (d *Dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
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return d.db.Ping(ctx)
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}
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```
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生成的dao层模板中自带了mysql相关的ping方法，用于为负载均衡服务的健康监测提供依据，详见[blademaster](blademaster-quickstart.md)。
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## 关闭
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```go
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// Close close the resource.
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func (d *Dao) Close() {
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d.db.Close()
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}
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```
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在关闭dao层时，通过调用mysql连接池对象的Close方法，我们可以关闭该连接池，从而释放相关资源。
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# 常用方法
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## 单个查询
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```go
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// GetDemo 用户角色
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func (d *Dao) GetDemo(c context.Context, did int64) (demo int8, err error) {
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err = d.db.QueryRow(c, _getDemoSQL, did).Scan(&demo)
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if err != nil && err != sql.ErrNoRows {
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log.Error("d.managerDB.Query error(%v)", err)
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return
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}
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return demo, nil
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}
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```
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db.QueryRow方法用于返回最多一条记录的查询，在QueryRow方法后使用Scan方法即可将mysql的返回值转换为Golang的数据类型。
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当mysql查询不到对应数据时，会返回sql.ErrNoRows，如果不需处理，可以参考如上代码忽略此error。
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## 批量查询
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```go
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// ResourceLogs ResourceLogs.
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func (d *Dao) GetDemos(c context.Context, dids []int64) (demos []int8, err error) {
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rows, err := d.db.Query(c, _getDemosSQL, dids)
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if err != nil {
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log.Error("query error(%v)", err)
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return
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}
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defer rows.Close()
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for rows.Next() {
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var tmpD int8
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if err = rows.Scan(&tmpD); err != nil {
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log.Error("scan demo log error(%v)", err)
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return
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}
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demos = append(demos, tmpD)
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}
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return
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}
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```
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db.Query方法一般用于批量查询的场景，返回*sql.Rows和error信息。
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我们可以使用rows.Next()方法获得下一行的返回结果，并且配合使用rows.Scan()方法将该结果转换为Golang的数据类型。当没有下一行时，rows.Next方法将返回false，此时循环结束。
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注意，在使用完毕rows对象后，需要调用rows.Close方法关闭连接，释放相关资源。
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## 执行语句
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```go
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// DemoExec exec
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func (d *Dao) DemoExec(c context.Context, id int64) (rows int64, err error) {
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res, err := d.db.Exec(c, _demoUpdateSQL, id)
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if err != nil {
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log.Error("db.DemoExec.Exec(%s) error(%v)", _demoUpdateSQL, err)
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return
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}
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return res.RowsAffected()
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}
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```
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执行UPDATE/DELETE/INSERT语句时，使用db.Exec方法进行语句执行，返回*sql.Result和error信息：
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```go
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// A Result summarizes an executed SQL command.
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type Result interface {
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LastInsertId() (int64, error)
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RowsAffected() (int64, error)
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}
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```
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Result接口支持获取影响行数和LastInsertId（一般用于获取Insert语句插入数据库后的主键ID）
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## 事务
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kratos/pkg/database/sql包同样支持事务操作。
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开启一个事务：
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```go
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tx := d.db.Begin()
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if err = tx.Error; err != nil {
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log.Error("db begin transcation failed, err=%+v", err)
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return
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}
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```
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在事务中执行语句：
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```go
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res, err := tx.Exec(_demoSQL, did)
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if err != nil {
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return
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}
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rows := res.RowsAffected()
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```
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提交事务：
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```go
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if err = tx.Commit().Error; err!=nil{
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log.Error("db commit transcation failed, err=%+v", err)
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}
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```
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回滚事务：
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```go
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if err = tx.Rollback().Error; err!=nil{
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|
log.Error("db rollback failed, err=%+v", rollbackErr)
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}
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```
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# 扩展阅读
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[tidb模块说明](database-tidb.md)
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|
[hbase模块说明](database-hbase.md) |
