Tony
6 years ago
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1aec10b680
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9c0ab955e8
@ -0,0 +1,110 @@ |
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# Paladin SDK |
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## 配置模块化 |
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进行配置的模块化是为了更好地管理配置，尽可能避免由修改配置带来的失误。 |
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在配置种类里，可以看到其实 环境配置 和 应用配置 已经由平台进行管理化。 |
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我们通常业务里只用配置 业务配置 和 在线配置 就可以了，之前我们大部分都是单个文件配置，而为了更好管理我们需要按类型进行拆分配置文件。 |
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例如： |
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| 名称 | 说明 | |
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|:--------|:------| |
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| application.toml | 在线配置 | |
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| mysql.toml | 业务db配置 | |
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| hbase.toml | 业务hbase配置 | |
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| memcache.toml | 业务mc配置 | |
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| redis.toml | 业务redis配置 | |
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| http.toml | 业务http client/server/auth配置 | |
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| grpc.toml | 业务grpc client/server配置 | |
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## 使用方式 |
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paladin 是一个config SDK客户端，包括了remote、file、mock几个抽象功能，方便使用本地文件或者远程配置中心，并且集成了对象自动reload功能。 |
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### 远程配置中心 |
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可以通过环境变量注入，例如：APP_ID/DEPLOY_ENV/ZONE/HOSTNAME，然后通过paladin实现远程配置中心SDK进行配合使用。 |
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### 指定本地文件： |
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```shell |
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./cmd -conf=/data/conf/app/demo.toml |
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# or multi file |
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./cmd -conf=/data/conf/app/ |
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``` |
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### mock配置文件 |
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```go |
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func TestMain(t *testing.M) { |
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mock := make(map[string]string]) |
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mock["application.toml"] = ` |
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demoSwitch = false |
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demoNum = 100 |
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demoAPI = "xxx" |
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` |
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paladin.DefaultClient = paladin.NewMock(mock) |
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} |
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``` |
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### example main |
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```go |
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# main.go |
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func main() { |
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# 初始化paladin |
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if err := paladin.Init(); err != nil { |
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panic(err) |
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} |
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log.Init(nil) // debug flag: log.dir={path} |
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defer log.Close() |
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} |
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``` |
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### example HTTP/gRPC |
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```go |
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# http.toml |
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[server] |
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addr = "0.0.0.0:9000" |
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timeout = "1s" |
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# server.go |
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func NewServer() { |
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# 默认配置用nil |
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engine := bm.DefaultServer(nil) |
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# 除非自己要替换了配置，用http.toml |
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var bc struct { |
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Server *bm.ServerConfig |
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} |
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if err = paladin.Get("http.toml").UnmarshalTOML("server", &bc); err != nil { |
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// 不存在时，将会为nil使用默认配置 |
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if err ！= paladin.ErrNotExist { |
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panic(err) |
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} |
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} |
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engine := bm.DefaultServer(conf) |
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} |
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``` |
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### example Service（在线配置热加载配置） |
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```go |
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# service.go |
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type Service struct { |
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ac *paladin.Map |
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} |
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func New() *Service { |
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# paladin.Map 通过atomic.Value支持自动热加载 |
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var ac = new(paladin.TOML) |
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if err := paladin.Watch("application.toml", ac); err != nil { |
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panic(err) |
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} |
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s := &Service{ |
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ac : ac; |
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} |
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return s |
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} |
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func (s *Service) Test() { |
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switch, err := s.ac.Bool("switch") |
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if err != nil { |
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// TODO |
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} |
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# or use default value |
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switch := paladin.Bool(s.ac.Value("switch"), false) |
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} |
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``` |
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@ -0,0 +1,51 @@ |
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# config |
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## 介绍 |
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初看起来，配置管理可能很简单，但是这其实是不稳定的一个重要来源。 |
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即变更管理导致的故障，我们目前基于配置中心（config-service）的部署方式，二级制文件的发布与配置文件的修改是异步进行的，每次变更配置，需要重新构建发版。 |
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由此，我们整体对配置文件进行梳理，对配置进行模块化，以及方便易用的paladin config sdk。 |
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## 环境配置 |
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| flag | env | remark | |
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|:----------|:----------|:------| |
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| region | REGION | 部署地区，sh-上海、gz-广州、bj-北京 | |
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| zone | ZONE | 分布区域，sh001-上海核心、sh004-上海嘉定 | |
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| deploy.env | DEPLOY_ENV | dev-开发、fat1-功能、uat-集成、pre-预发、prod-生产 | |
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| deploy.color | DEPLOY_COLOR | 服务颜色，blue（测试feature染色请求） | |
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| - | HOSTNAME | 主机名，xxx-hostname | |
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全局公用环境变量，通常为部署环境配置，由系统、发布系统或supervisor进行环境变量注入，并不用进行例外配置，如果开发过程中可以通过flag注入进行运行测试。 |
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## 应用配置 |
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| flag | env | default | remark | |
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|:----------|:----------|:-------------|:------| |
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| appid | APP_ID | - | 应用ID | |
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| http | HTTP | tcp://0.0.0.0:8000/?timeout=1s | http 监听端口 | |
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| http.perf | HTTP_PERF | tcp://0.0.0.0:2233/?timeout=1s | http perf 监听端口 | |
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| grpc | GRPC | tcp://0.0.0.0:9000/?timeout=1s&idle_timeout=60s | grpc 监听端口 | |
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| grpc.target | - | - | 指定服务运行：<br>-grpc.target=seq.service=127.0.0.1:9000 | |
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| discovery.nodes | DISCOVERY_NODES | - | 服务发现节点 | |
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| log.v | LOG_V | 0 | 日志级别：<br>DEBUG:0 INFO:1 WARN:2 ERROR:3 FATAL:4 | |
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| log.stdout | LOG_STDOUT | false | 是否标准输出：true、false| |
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| log.dir | LOG_DIR | - | 日志文件目录，如果配置会输出日志到文件，否则不输出日志文件 | |
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| log.agent | LOG_AGENT | - | 日志采集agent：<br>unixpacket:///var/run/lancer/collector_tcp.sock?timeout=100ms&chan=1024 | |
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| log.module | LOG_MODULE | - | 指定field信息 format: file=1,file2=2. | |
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| log.filter | LOG_FILTER | - | 过虑敏感信息 format: field1,field2. | |
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基本为一些应用相关的配置信息，通常发布系统和supervisor都有对应的部署环境进行配置注入，并不用进行例外配置，如果开发过程中可以通过flag进行注入运行测试。 |
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## 业务配置 |
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Redis、MySQL等业务组件，可以使用静态的配置文件来初始化，根据应用业务集群进行配置。 |
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## 在线配置 |
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需要在线读取、变更的配置信息，比如某个业务开关，可以实现配置reload实时更新。 |
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## 扩展阅读 |
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[paladin配置sdk](config-paladin.md) |
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[文档目录树](summary.md) |
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