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Tony Chen 4 years ago committed by GitHub
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@ -14,7 +14,7 @@ Kratos 一套轻量级 Go 微服务框架,包含大量微服务相关框架及
## Goals
我们致力于提供完整的微服务研发体验,整合相关框架及工具后,微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感,从而更加聚焦于业务交付。对每位开发者而言,整套Kratos框架也是不错的学习仓库,可以了解和参考到微服务方面的技术积累和经验。
我们致力于提供完整的微服务研发体验,整合相关框架及工具后,微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感,从而更加聚焦于业务交付。对每位开发者而言,整套 Kratos 框架也是不错的学习仓库,可以了解和参考到微服务方面的技术积累和经验。
### Principles
@ -23,21 +23,22 @@ Kratos 一套轻量级 Go 微服务框架,包含大量微服务相关框架及
* 高效:提高业务迭代的效率;
* 稳定:基础库可测试性高,覆盖率高,有线上实践安全可靠;
* 健壮:通过良好的基础库设计,减少错用;
* 高性能:性能高,但不特定为了性能做hack优化,引入unsafe;
* 高性能:性能高,但不特定为了性能做 hack 优化,引入 unsafe
* 扩展性:良好的接口设计,来扩展实现,或者通过新增基础库目录来扩展功能;
* 容错性:为失败设计,大量引入对SRE的理解,鲁棒性高;
* 工具链:包含大量工具链,比如cache代码生成,lint工具等等;
* 容错性:为失败设计,大量引入对 SRE 的理解,鲁棒性高;
* 工具链:包含大量工具链,比如 cache 代码生成,lint 工具等等;
## Features
* APIs:协议通信以 HTTP/gRPC 为基础,通过 Protobuf 进行定义;
* Errors:通过 Protobuf 的 Enum 作为错误码定义,以及工具生成判定接口;
* Metadata:在协议通信 HTTP/gRPC 中,通过 Middleware 规范化服务元信息传递;
* Config:通过KeyValue方式实现,对多种配置源进行铺平,以Atomic方式支持动态配置;
* Config:支持多数据源方式,进行配置合并铺平,通过 Atomic 方式支持动态配置;
* Logger:标准日志接口,可方便集成三方 log 库,并可通过 fluentd 收集日志;
* Metrics:统一指标接口,可以实现各种指标系统,默认集成 Prometheus;
* Tracing:遵循 OpenTracing 规范定义,以实现微服务链路追踪;
* Encoding:支持Accept和Content-Type进行自动选择内容编码;
* Encoding:支持 Accep t和 Content-Type 进行自动选择内容编码;
* Transport:通用的 HTTP/gRPC 传输层,实现统一的 Middleware 插件支持;
* Registry:实现统一注册中心接口,可插件化对接各种注册中心;
## Getting Started
### Required

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