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6 years ago
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# Warden Balancer
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## 介绍
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grpc-go内置了round-robin轮询，但由于自带的轮询算法不支持权重，也不支持color筛选等需求，故需要重新实现一个负载均衡算法。
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## WRR (Weighted Round Robin)
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该算法在加权轮询法基础上增加了动态调节权重值，用户可以在为每一个节点先配置一个初始的权重分，之后算法会根据节点cpu、延迟、服务端错误率、客户端错误率动态打分，在将打分乘用户自定义的初始权重分得到最后的权重值。
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## P2C (Pick of two choices)
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本算法通过随机选择两个node选择优胜者来避免羊群效应，并通过ewma尽量获取服务端的实时状态。
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服务端：
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6 years ago
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服务端获取最近500ms内的CPU使用率（需要将cgroup设置的限制考虑进去，并除于CPU核心数），并将CPU使用率乘与1000后塞入每次grpc请求中的的Trailer中夹带返回：
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6 years ago
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cpu_usage
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uint64 encoded with string
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cpu_usage : 1000
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客户端：
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主要参数：
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* server_cpu：通过每次请求中服务端塞在trailer中的cpu_usage拿到服务端最近500ms内的cpu使用率
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* inflight：当前客户端正在发送并等待response的请求数（pending request）
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* latency: 加权移动平均算法计算出的接口延迟
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* client_success:加权移动平均算法计算出的请求成功率（只记录grpc内部错误，比如context deadline）
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目前客户端，已经默认使用p2c负载均衡算法`grpc.WithBalancerName(p2c.Name)`：
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```go
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// NewClient returns a new blank Client instance with a default client interceptor.
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// opt can be used to add grpc dial options.
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func NewClient(conf *ClientConfig, opt ...grpc.DialOption) *Client {
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c := new(Client)
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if err := c.SetConfig(conf); err != nil {
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panic(err)
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}
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c.UseOpt(grpc.WithBalancerName(p2c.Name))
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c.UseOpt(opt...)
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c.Use(c.recovery(), clientLogging(), c.handle())
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return c
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}
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